AI 會取代工程師嗎？2025 軟體工程師的未來與機會分析

這一年來，很多來訪者很常問我跟 AI 有關的問題，因為太常被問了，所以我決定寫一篇文章！！
其中一個最常見、但也最容易讓人焦慮的是：「軟體工程師會被 AI 取代嗎？」
唉呀，老實說我也曾經認真思考過這個問題，說不擔心是假的。

這問題看起來像老話重提，但隨著各種工具跟技術一波波推出，這個問題變得越來越難用一句「不會啦」來帶過。

我們真的正在見證一場轉變的開始。
而我非常期待這場轉變，我們要嘛加入這場嘉年華，要嘛就被時代的洪流沖走。

AI 革命進行式：從科技業蔓延到各行各業

另一個來訪者曾經問我：

除了電子製造業 & IC 產業，是否存在其他 AI 發展潛力高的產業？

最近一、兩年，生成式 AI 的爆炸性成長，把原本只有科技業在玩的東西，帶進了傳產、醫療、教育、金融……
幾乎你能想像到的所有產業。

我真的太好奇了，所以連續幾年的 AI 展我都跑去看了一輪，每次都讓我大開眼界。AI 的應用幾乎無所不在，例如：

• 電子製造業：用 AI 來排程、做品檢；
• 零售和物流：用來預測銷售趨勢、最佳化庫存；
• 醫療領域：用來協助判讀影像，提高診斷準確率；
• 教育與人資：AI 開始當教練、幫忙篩選履歷。

這年頭已經不是「要不要用 AI」的問題，而是「怎麼用 AI 才能快又準」的一場競賽。

軟體工程師的進化：AI 開發者的技能樹

AI 帶來的浪潮，也改變了企業對工程師的期待。有些公司甚至開始找「Vibe coding 工程師」，看到這職稱我也愣了一下🤣🤣🤣，但也真的反映了產業在找尋更懂 AI 的工程師。

現在特別吃香的技能，包括：

• 了解 LLM（大型語言模型）的運作邏輯與限制；
• 熟悉 MLOps，能部署模型、監控表現；
• 讓 AI 應用真的「落地」，解決實際問題；
• 懂資料工程，會幫 AI 準備乾淨的資料做訓練。

這些過去也許只要求資料科學家會，但現在很多軟體工程師也得開始學，不然會被潮流甩在後頭。

工具 vs. 能力：AI 真的會取代工程師嗎？

最近越來越多人用 AI 寫程式、除錯、甚至重構整個系統，包括我～！聽到這裡，有些工程師難免緊張：「那我們是不是快沒工作了？」

我自己也用過像 Cursor、GitHub Copilot、Gemini 這些工具協助 coding，老實說，真的蠻好用的。但用著用著我發現：

AI 正在取代的，其實是只會照著規格抄程式碼的人。

AI 雖然能幫你寫出漂亮的程式碼，但它沒辦法理解複雜的商業邏輯、沒辦法開會聽懂 stakeholder 的需求，也沒辦法預測一個系統 3 年後會長什麼樣子。再說了，AI 產出的東西，其實非常仰賴給它「下咒語」的人。如果你連 prompt（咒語）都寫不好，那你可能真的會被取代：不是被 AI，而是被懂得怎麼用 AI 的工程師。

做工程師這些年，我越來越確定一件事：寫程式只是手段，工程師的本質是解決問題。
AI 是工具，會不會解決問題，還是得靠使用這個工具的這個人。

目前多數面試還是以基本概念與手寫程式為主，表示我們還在一個過渡期。我相信，未來會寫程式的人會很多，但會整合 AI、理解系統、懂人性溝通的人，依然非常稀有。

我還記得看過一個笑話說得超到位：

只要使用者還是講不清楚需求，工程師就不會被取代。

工程師不可被取代的價值：跨界力、倫理觀與國際視野

技術會變、工具會換，但有幾個「工程師的底層能力」我認為未來依然超重要：

• 跨部門溝通：聽懂業務需求，翻譯成技術方案；
• 倫理與隱私意識：懂得問「該不該做」而不只是「能不能做」；
• 國際與語言能力：能跟不同文化背景的人合作；
• 對 ESG、永續議題的關注：AI 發展不能只談效率，也要對社會負責。

能把這些能力融合起來的人，才有可能真正「引導 AI 發展」，而不是被時代拖著跑。

與其擔心被取代，不如學會駕馭變革

我相信，AI 不會取代工程師，
但懂得善用 AI 的工程師，會取代那些不用的人。

不要再糾結於「寫不寫 code 才算工程師」了。你要做的，是想清楚如何在 AI 浪潮中站穩腳步，甚至駕馭它。把 AI 當成你的超能力，不是你的敵人。

未來工程師的價值，不再只是你會幾種語言、寫了多少行 code，而是你有沒有用科技真正幫助到人、解決問題，甚至創造你的影響力。

如果你也正在這波變動中有點迷茫，不如問問自己：

你是想跟著時代變化走的人，還是準備當那個引領變化的人？

與其猶豫要不要參加，不如勇敢走進去，跳支舞，搞不好，你就是這場嘉年華的主角。

※ 延伸閱讀：突破自我標籤：3 步驟創造真實的自己

突破自我標籤：3 步驟創造真實的自己